Développeur.se data - Nanterre
Certification
Parcours délivrant quatre certifications reconnues par l’État :
- Développer une base de données
- Exploiter une base de données
- Méthodes agiles de gestion et amorçage de projet
- OPQUAST - Maîtrise de la qualité en projet Web
Cette certification est publiée au Répertoire spécifique des certifications de France Compétences.
Présentation
De l’analyse du besoin à la data visualisation, en passant par la récolte et le traitement des données, le·la développeur·se data conçoit et exploite les bases de données.
Le·la développeur·se data gère l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de la donnée brute jusqu'à la livraison de données utilisables. Il s’agit d'un·e technicien·ne capable d'appréhender n'importe quel type de format de données, de les stocker en base de données, les interroger et de les servir, avec un rendu visuel ou un support adapté pour un usage tiers. Il·elle peut être amené·e à automatiser des processus d'acquisition, d'import, d'extraction et de visualisation de données. Il·elle est le garant de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données avant et après traitement.
Le métier de développeur·se data s’articule alors autour de 2 activités principales :
- Développer une base de données
- Exploiter une base de données
Compétences visées
Développer une base de données
- Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non
- Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.
- Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale
- Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données
Exploiter une base de données
- Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement
- Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction
- Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée.
Programme
Phase d’immersion
- Les mains dans la tech : mise en place de son environnement de travail, première mise en application de l’algorithmique et de la programmation
- Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants
Gestion de projet et qualité
-
Méthodes agiles et Scrum
-
Qualité web, accessibilité
-
Sécurité et RGPD
Fondamentaux
- Conception d'une base de données
- Acquisition de données
- Préparation et nettoyage des données
- Intégration des données en base
- Exploitation et mise à disposition des données
- Approfondissement
- Analyse de données
- Optimisation d'une base de données
- Création de visualisations de données
- Conception d'une API web simple
- Conception d'une interface web simple
Une formation professionalisante
- Parrainage d'une entreprise pour chaque promotion
- Stage et alternance
- Simulation d’entretien, job dating
- Meet-up
- Participation aux jurys
Admission
Pas de prérequis mais…
- Très forte motivation, à prouver !
- Une appétence pour la donnée, les chiffres et l'algorythmie
- Découvrir le code soi-même (plateformes d'apprentissage en ligne : Freecodecamp, Sololearn, khan Academy etc)
- Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
- Vouloir travailler en équipe
- Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Prix
Gratuit grâce aux partenaires financeurs de la formation et les fonds de financement de la formation.
(Pour les financeurs de la formation professionnelle des demandeurs d'emploi : 15 à 25€ de l'heure selon la qualification visée et l'accompagnement à mobiliser).
